Zastosowanie komponentów optycznych w widzeniu maszynowym jest obszerne i kluczowe. Wizja maszynowa, jako ważna gałąź sztucznej inteligencji, symuluje ludzki system wizualny do przechwytywania, przetwarzania i analizy obrazów za pomocą urządzeń takich jak komputery i kamery w celu osiągnięcia funkcji, takich jak pomiar, ocena i kontrola. W tym procesie komponenty optyczne odgrywają niezastąpioną rolę. Poniżej przedstawiono określone zastosowania komponentów optycznych w wizji maszynowej:
01 obiektyw
Obiektyw jest jednym z najczęstszych komponentów optycznych w widzeniu maszynowym, działając jako „oczy” odpowiedzialne za skupienie i tworzenie wyraźnego obrazu. Soczewki można podzielić na wypukłe soczewki i soczewki wklęsłe zgodnie z ich kształtami, które są używane odpowiednio do zbieżności i rozbieżności światła. W systemach wizji maszynowej wybór i konfiguracja obiektywów mają kluczowe znaczenie dla przechwytywania obrazów wysokiej jakości, bezpośrednio wpływającym na rozdzielczość i jakość obrazu systemu.
Aplikacja:
W kamerach i kamerach soczewki są używane do dostosowania ogniskowej i przysłony w celu uzyskania wyraźnych i dokładnych obrazów. Ponadto w instrumentach precyzyjnych, takich jak mikroskopy i teleskopy, soczewki są również używane do powiększania i ostrości obrazów, umożliwiając użytkownikom obserwowanie drobniejszych struktur i szczegółów!
02 Mirror
Odbierające lustra zmieniają ścieżkę światła poprzez zasadę odbicia, co jest szczególnie ważne w aplikacjach widzenia maszynowego, w których przestrzeń jest ograniczona lub wymagane są określone kąty widzenia. Zastosowanie luster odblaskowych zwiększa elastyczność systemu, umożliwiając systemom wizji maszynowej przechwytywanie obiektów z wielu stron i uzyskiwanie bardziej kompleksowych informacji.
Aplikacja:
W systemach oznaczania laserowego i cięcia lustra odblaskowe są używane do prowadzenia wiązki laserowej wzdłuż określonej ścieżki, aby osiągnąć precyzyjne przetwarzanie i cięcie. Ponadto, w zautomatyzowanych liniach produkcyjnych przemysłowych lustra odblaskowe są również wykorzystywane do konstruowania złożonych systemów optycznych w celu spełnienia wymagań różnych scenariuszy aplikacji.
03 Filtr
Obiektywy filtracyjne to komponenty optyczne, które selektywnie przenoszą lub odbijają określone długości fali światła. W wizji maszynowej soczewki filtracyjne są często używane do regulacji koloru, intensywności i rozmieszczenia światła w celu poprawy jakości obrazu i wydajności systemu.
Aplikacja:
W czujnikach obrazu i aparatach filtracyjnych soczewek są używane do odfiltrowania niechcianych komponentów widmowych (takich jak światło podczerwieni i ultrafioletowe) w celu zmniejszenia szumu i zakłóceń obrazu. Dodatkowo, w specjalnych scenariuszach aplikacji (takich jak wykrywanie fluorescencji i obrazowanie termiczne w podczerwieni), soczewki filtracyjne są również używane do selektywnego przesyłania określonych długości fali światła w celu osiągnięcia określonych celów wykrywania.
04 Prism
Rolą pryzmatów w systemach wizji maszynowej jest rozproszenie światła i ujawnienie informacji spektralnych o różnych długościach fali. Ta cecha sprawia, że pryzmaty są ważnym narzędziem do analizy spektralnej i wykrywania kolorów. Analizując charakterystykę widmową światła odbijanego lub przesyłanego przez obiekty, systemy wizji maszynowej mogą wykonywać bardziej precyzyjną identyfikację materiałów, kontrolę jakości i klasyfikację.
Aplikacja:
W spektrometrach i urządzeniach do wykrywania kolorów pryzmaty są używane do rozproszenia padającego światła w różne składniki długości fali, które są następnie odbierane przez detektory do analizy i identyfikacji.
Zastosowanie komponentów optycznych w widzeniu maszynowym jest zróżnicowane i kluczowe. Nie tylko poprawiają jakość obrazu i wydajność systemu, ale także rozszerzają obszary aplikacji technologii wizji maszynowej. Jiujing Optics specjalizuje się w tworzeniu różnych komponentów optycznych do aplikacji wizji maszynowej, a przy ciągłym rozwoju i innowacji technologii możemy oczekiwać, że bardziej zaawansowane komponenty optyczne będą stosowane w systemach wizji maszynowej, aby osiągnąć wyższy poziom automatyzacji i inteligencji.
Czas po: 16-16-2024
