Zastosowanie komponentów optycznych w wizji maszynowej jest rozległe i kluczowe. Wizja maszynowa, jako ważna gałąź sztucznej inteligencji, symuluje ludzki układ wzrokowy w celu przechwytywania, przetwarzania i analizowania obrazów za pomocą urządzeń takich jak komputery i kamery, aby osiągnąć funkcje takie jak pomiar, osąd i kontrola. W tym procesie komponenty optyczne odgrywają niezastąpioną rolę. Poniżej przedstawiono konkretne zastosowania komponentów optycznych w wizji maszynowej:
01 Soczewka
Soczewka jest jednym z najczęstszych elementów optycznych w wizji maszynowej, działając jako „oczy” odpowiedzialne za ogniskowanie i tworzenie wyraźnego obrazu. Soczewki można podzielić na soczewki wypukłe i wklęsłe w zależności od ich kształtów, które służą odpowiednio do skupiania i rozpraszania światła. W systemach wizji maszynowej wybór i konfiguracja soczewki są kluczowe dla przechwytywania wysokiej jakości obrazów, co bezpośrednio wpływa na rozdzielczość i jakość obrazu systemu.
Aplikacja:
W aparatach fotograficznych i kamerach obiektywy służą do regulacji ogniskowej i apertury, aby uzyskać wyraźne i dokładne obrazy. Ponadto w precyzyjnych instrumentach, takich jak mikroskopy i teleskopy, obiektywy służą również do powiększania i ustawiania ostrości obrazów, co pozwala użytkownikom obserwować drobniejsze struktury i szczegóły!
02 Lustro
Lustra odblaskowe zmieniają ścieżkę światła poprzez zasadę odbicia, co jest szczególnie ważne w zastosowaniach wizji maszynowej, w których przestrzeń jest ograniczona lub wymagane są określone kąty widzenia. Zastosowanie luster odblaskowych zwiększa elastyczność systemu, umożliwiając systemom wizji maszynowej przechwytywanie obiektów z wielu kątów i uzyskiwanie bardziej kompleksowych informacji.
Aplikacja:
W systemach znakowania i cięcia laserowego lustra odblaskowe służą do prowadzenia wiązki laserowej wzdłuż ustalonej ścieżki w celu uzyskania precyzyjnej obróbki i cięcia. Ponadto w przemysłowych zautomatyzowanych liniach produkcyjnych lustra odblaskowe służą również do konstruowania złożonych systemów optycznych w celu spełnienia wymagań różnych scenariuszy zastosowań.
03 Filtr
Soczewki filtrujące to elementy optyczne, które selektywnie transmitują lub odbijają określone długości fal światła. W wizji maszynowej soczewki filtrujące są często używane do regulacji koloru, intensywności i rozkładu światła w celu poprawy jakości obrazu i wydajności systemu.
Aplikacja:
W czujnikach obrazu i kamerach, soczewki filtrujące są używane do filtrowania niepożądanych składowych widmowych (takich jak światło podczerwone i ultrafioletowe) w celu zmniejszenia szumu obrazu i zakłóceń. Ponadto, w specjalnych scenariuszach zastosowań (takich jak wykrywanie fluorescencji i obrazowanie termiczne w podczerwieni), soczewki filtrujące są również używane do selektywnego przesyłania określonych długości fal światła w celu osiągnięcia określonych celów wykrywania.
04 Pryzmat
Rolą pryzmatów w systemach wizji maszynowej jest rozpraszanie światła i ujawnianie informacji widmowych o różnych długościach fal. Ta cecha sprawia, że pryzmaty są ważnym narzędziem do analizy widmowej i wykrywania kolorów. Analizując charakterystyki widmowe światła odbitego lub przechodzącego przez obiekty, systemy wizji maszynowej mogą wykonywać dokładniejszą identyfikację materiałów, kontrolę jakości i klasyfikację.
Aplikacja:
W spektrometrach i urządzeniach do wykrywania koloru pryzmaty służą do rozpraszania padającego światła na składowe o różnych długościach fal, które następnie są odbierane przez detektory w celu analizy i identyfikacji.
Zastosowanie komponentów optycznych w wizji maszynowej jest różnorodne i kluczowe. Nie tylko poprawiają jakość obrazu i wydajność systemu, ale także rozszerzają obszary zastosowań technologii wizji maszynowej. JiuJing Optics specjalizuje się w produkcji różnych komponentów optycznych do zastosowań wizji maszynowej, a dzięki ciągłemu rozwojowi i innowacjom technologii możemy oczekiwać, że bardziej zaawansowane komponenty optyczne będą stosowane w systemach wizji maszynowej, aby osiągnąć wyższy poziom automatyzacji i inteligencji.
Czas publikacji: 16-07-2024
