Zastosowanie elementów optycznych w widzeniu maszynowym jest szerokie i kluczowe. Widzenie maszynowe, jako ważna gałąź sztucznej inteligencji, symuluje ludzki układ wzrokowy w celu przechwytywania, przetwarzania i analizowania obrazów za pomocą urządzeń takich jak komputery i kamery w celu osiągnięcia takich funkcji, jak pomiar, ocena i kontrola. W procesie tym niezastąpioną rolę odgrywają elementy optyczne. Poniżej przedstawiono specyficzne zastosowania elementów optycznych w widzeniu maszynowym:
01 Obiektyw
Soczewka to jeden z najpowszechniejszych elementów optycznych w widzeniu maszynowym, pełniący rolę „oczu” odpowiedzialnych za skupianie uwagi i tworzenie wyraźnego obrazu. Soczewki ze względu na kształt można podzielić na wypukłe i wklęsłe, które służą odpowiednio do skupiania i rozpraszania światła. W systemach wizyjnych maszynowych dobór i konfiguracja obiektywu mają kluczowe znaczenie dla uzyskania wysokiej jakości obrazu, bezpośrednio wpływając na rozdzielczość i jakość obrazu systemu.
Aplikacja:
W aparatach i kamerach obiektywy służą do regulacji ogniskowej i przysłony w celu uzyskania wyraźnych i dokładnych obrazów. Dodatkowo w precyzyjnych instrumentach, takich jak mikroskopy i teleskopy, soczewki służą również do powiększania i ustawiania ostrości obrazów, umożliwiając użytkownikom obserwację drobniejszych struktur i szczegółów!
02 Lustro
Lustra odblaskowe zmieniają ścieżkę światła na zasadzie odbicia, co jest szczególnie ważne w zastosowaniach widzenia maszynowego, gdzie przestrzeń jest ograniczona lub wymagane są określone kąty widzenia. Zastosowanie luster odblaskowych zwiększa elastyczność systemu, umożliwiając systemom widzenia maszynowego przechwytywanie obiektów pod różnymi kątami i uzyskiwanie bardziej kompleksowych informacji.
Aplikacja:
W systemach znakowania i cięcia laserowego lustra odblaskowe służą do prowadzenia wiązki lasera po określonej ścieżce w celu uzyskania precyzyjnej obróbki i cięcia. Dodatkowo w przemysłowych zautomatyzowanych liniach produkcyjnych zwierciadła odblaskowe wykorzystywane są również do konstruowania złożonych układów optycznych spełniających wymagania różnych scenariuszy zastosowań.
03 Filtr
Soczewki filtrujące to elementy optyczne, które selektywnie przepuszczają lub odbijają światło o określonej długości fali. W widzeniu maszynowym soczewki filtrujące są często używane do regulacji koloru, intensywności i rozkładu światła w celu poprawy jakości obrazu i wydajności systemu.
Aplikacja:
W czujnikach obrazu i kamerach soczewki filtrujące służą do odfiltrowywania niepożądanych składników widma (takich jak światło podczerwone i ultrafioletowe) w celu zmniejszenia szumów i zakłóceń obrazu. Dodatkowo w scenariuszach zastosowań specjalnych (takich jak wykrywanie fluorescencji i obrazowanie termowizyjne w podczerwieni) soczewki filtrujące są również używane do selektywnej transmisji określonych długości fal światła w celu osiągnięcia określonych celów wykrywania.
04 Pryzmat
Rolą pryzmatów w systemach widzenia maszynowego jest rozpraszanie światła i ujawnianie informacji widmowych o różnych długościach fal. Ta cecha sprawia, że pryzmaty są ważnym narzędziem do analizy widmowej i wykrywania kolorów. Analizując charakterystykę widmową światła odbitego lub przepuszczanego przez obiekty, systemy widzenia maszynowego mogą przeprowadzać bardziej precyzyjną identyfikację materiałów, kontrolę jakości i klasyfikację.
Aplikacja:
W spektrometrach i urządzeniach do wykrywania kolorów pryzmaty służą do rozpraszania padającego światła na składowe o różnej długości fali, które są następnie odbierane przez detektory w celu analizy i identyfikacji.
Zastosowanie elementów optycznych w widzeniu maszynowym jest różnorodne i istotne. Nie tylko poprawiają jakość obrazu i wydajność systemu, ale także poszerzają obszary zastosowań technologii widzenia maszynowego. JiuJing Optics specjalizuje się w produkcji różnych komponentów optycznych do zastosowań widzenia maszynowego, a dzięki ciągłemu rozwojowi i innowacjom technologii możemy spodziewać się stosowania bardziej zaawansowanych komponentów optycznych w systemach widzenia maszynowego w celu osiągnięcia wyższego poziomu automatyzacji i inteligencji.
Czas publikacji: 16 lipca 2024 r
